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Recentemente, diversos estudos têm mostrado o potencial da inteligência artificial (IA) para acelerar o diagnóstico precoce de doenças e aprimorar tratamentos já existentes
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Agora, um novo trabalho feito por pesquisadores da Universidade de Lübeck, na Alemanha, mostrou que modelos de IA podem ajudar a detectar câncer de mama e reduzir a carga de trabalho dos médicos
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Segundo a pesquisa, radiologistas que escolheram usar a IA no diagnóstico foram capazes de identificar um em cada mil casos extras de câncer de mama
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A ferramenta de IA rotula visivelmente os exames que considera não suspeitos para câncer de mama como “normais”, mas também emite um alerta de “rede de segurança” quando um exame que ela considera como “suspeito” foi julgado “não suspeito” pelo radiologista
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Os profissionais que optaram por usar IA detectaram com sucesso câncer de mama a uma taxa de 6,7 ocorrências em cada 1.000 exames, um valor 17,6% maior do que os 5,7 por 1.000 exames entre aqueles que escolheram não usar IA
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Quando as mulheres foram submetidas às biópsias após um diagnóstico suspeito de câncer, aquelas diagnosticadas com IA tinham 64,5% de probabilidade de ter células cancerígenas encontradas no exame, em comparação com 59,2% das pacientes em que a IA não foi usada
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Em entrevista ao jornal britânico The Guardian, o professor Alexander Katalinic, coautor do estudo, diz que a abordagem poderia “melhorar a taxa de detecção sem aumentar os danos para as mulheres que participam do rastreamento do câncer de mama”
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